Mikro modül veri merkezleri: Enerji maliyetlerini %40 oranında azaltmanın sırrı.

Veri merkezi enerji maliyetleri BT talebinden daha hızlı artabilir. Sunucular günün her saati güç çeker, soğutma sistemleri değişen yüklere yanıt verir ve verimsiz hava akışı her iki sistemin de daha fazla çalışmasına neden olabilir. Ekiplerin, tıkanmış havalandırma delikleri, zayıf raf düzeni ve kullanılmayan sunucular gibi basit işletim sorunlarını gözden kaçırırken yeni donanıma odaklandığını gördüm. Bazı bölgelerde %40'lık bir azalma mümkün olabilir ancak sonuç sahaya, ekipmana, iklime, iş yüküne ve başlangıç ​​noktasına bağlıdır. Rakamı bir vaatten ziyade bir planlama hedefi olarak ele alıyorum. En güvenli yol ölçümle başlar. 1. Net bir enerji temeli oluşturun Tüm tesisten veri toplayarak başlıyorum: - Toplam tesis gücü - BT ekipmanı gücü - Soğutma gücü - UPS ve güç dağıtım kayıpları - Raf düzeyinde güç kullanımı - Tepe ve ortalama talep - Güç Kullanımı Etkinliği veya PUE - Sunucu kullanımı - Sıcaklık ve nem okumaları Aylık elektrik faturası maliyeti gösterir, ancak nedenini açıklamaz. Filtrelerin kirli olması veya sıcak ve soğuk koridorlar arasında hava akışının sızması nedeniyle soğutma gücü artarken bir veri merkezinin BT talebi istikrarlı olabilir. Enerji kullanımını yararlı çıktıyla karşılaştırırım. Örneğin, sunucu başına gücü, sanal makine başına gücü veya bilgi işlem kapasitesi birimi başına gücü inceleyebilirim. Bu, hizmet kalitesini düşürmeyen tasarruflar bulmama yardımcı oluyor. 2. Kullanılmayan BT kapasitesini ortadan kaldırın Boşta kalan ekipman hâlâ güç tüketir ve ısı üretir. Belirli bir süre boyunca yararlı iş yüklerini işlemeyen sunucuları, depolama aygıtlarını, ağ donanımlarını ve test sistemlerini incelerim. İnceleme şunları içerebilir: - Ortalama kullanımı düşük sunucular - Eski geliştirme ortamları - Yinelenen sanal makineler - Kullanılmayan depolama birimleri - Gelecekteki belirsiz talep nedeniyle çevrimiçi tutulan ekipmanlar - Büyük boyutlu örnekler üzerinde çalışan uygulamalar Tek bir okumaya dayalı olarak sistemleri kapatmıyorum. Sahipliği, yedekleme ihtiyaçlarını, hizmet bağımlılıklarını ve kurtarma planlarını kontrol ediyorum. Kontrollü bir kullanım dışı bırakma süreci, soğutma sistemine aktarılan yükü azaltırken çalışma süresini de korur. Sanallaştırma ve iş yükü birleştirme, uygulama ihtiyaçlarını karşıladıklarında yardımcı olabilir. %8 kullanımla çalışan bir fiziksel sunucu, daha az sayıda ana bilgisayarda birden fazla uygun iş yükünü destekleyebilir. Sonuç, daha düşük sunucu gücü ve daha az ısıdır. 3. Soğutma ekipmanını değiştirmeden önce hava akışını iyileştirin Zayıf hava akışı, soğutma ünitelerini daha düşük besleme sıcaklığında çalışmaya zorlayabilir. Bu, tesis genelinde enerji kullanımını artırır. Odayı aşağıdakiler açısından inceliyorum: - Eksik raf kapatma panelleri - Açık kablo açıklıkları - Karışık sıcak ve soğuk koridorlar - Yalıtılmamış zemin boşlukları - Tıkanmış dönüş hava yolları - Amaçlanan hava akışı yönünü aşan raflar - Yüksek yoğunluklu raflardan çok uzağa yerleştirilmiş soğutma üniteleri Sıcak ve soğuk hava arasında basit bir ayrım yararlı bir değişiklik yaratabilir. Soğuk hava, sıcak egzoz havasıyla karışmadan sunucu girişlerine ulaşmalıdır. Sıcak egzoz yakındaki raflara girmeden soğutma sistemine geri dönmelidir. Ayrıca soğutma sisteminin gerçek yerleşim planına uyup uymadığını da kontrol ediyorum. Bir ünite yüksek kapasitede çalışırken başka bir alan ihtiyaç duyulandan daha fazla soğutma alıyor olabilir. Hava akışı testi, sıcaklık sensörleri ve raf seviyesi okumaları bu dengesizliği ortaya çıkarabilir. 4. Sıcaklık ayarlarını ekipman sınırları dahilinde yükseltin Eski alışkanlıkların devam etmesi nedeniyle birçok tesis gerekenden daha soğuk çalışıyor. Ayar noktalarını değiştirmeden önce üreticinin spesifikasyonlarını, şirket içi politikalarını ve ekipman garantilerini gözden geçiririm. Kademeli bir ayarlama kompresör çalışmasını ve fan enerjisini azaltabilir. Şunları izlerim: - Sunucu giriş sıcaklığı - Nem - Sıcak noktalar - Fan hızı - Ekipman alarmları - Arıza oranları - En yüksek yük sırasında soğutma tepkisi Güvenli çalışmanın kanıtı olarak oda çapında tek bir sıcaklık okuması kullanmıyorum. Raf girişleri, özellikle yüksek yoğunluklu alanlarda birkaç sıra boyunca değişiklik gösterebilir. Amaç, mümkün olan en düşük sıcaklık değil, istikrarlı bir çalışma aralığıdır. 5. Değişken hızlı kontroller kullanın Soğutma fanlarının, pompalarının ve kompresörlerinin çoğu zaman her çalışma döneminde tam hızda çalışmasına gerek yoktur. Değişken hızlı sürücüler çıktıyı taleple eşleştirebilir. Bu yaklaşım, kontrol sistemi güvenilir sensör verilerine sahip olduğunda en iyi sonucu verir. Aşağıdakiler arasındaki ilişkiyi gözden geçiriyorum: - IT yükü - Besleme havası sıcaklığı - Dönüş havası sıcaklığı - Fan hızı - Soğutulmuş su akışı - Kompresör etkinliği Fan enerjisi basit bire-bir düzende düşmediğinden, fan hızındaki küçük bir azalma fan gücünü düşürebilir. Kesin sonuç, ekipmana ve kontrol tasarımına bağlıdır, bu nedenle değişiklikleri aşamalı olarak test ediyorum. 6. UPS ve güç dağıtım kayıplarını gözden geçirin Güç dönüşümü kayıpları, tesis tüketiminin büyük bir kısmını oluşturabilir. UPS yüklemesini, akü durumunu, çalışma modunu, trafo verimliliğini ve dağıtım tasarımını kontrol ediyorum. Amaçlanan yükün çok altında çalışan bir UPS daha az verimli çalışabilir. Tasarımın hala yedeklilik ve bakım ihtiyaçlarını desteklemesi koşuluyla, yüklerin birleştirilmesi çalışma aralığını iyileştirebilir. Ayrıca güç faktörünü, kablo kayıplarını ve gereksiz dönüşüm adımlarını da gözden geçiriyorum. Bu kontroller tek başına dramatik bir değişiklik yaratmayabilir ancak sunucu ve soğutma çalışmaları ile birleştirildiğinde genel enerji profilini iyileştirebilir. 7. İş yüklerini enerji koşullarına göre planlayın Bazı bilgi işlem görevleri, talebin daha düşük olduğu veya daha temiz şebeke gücünün olduğu dönemlere geçebilir. Toplu işleme, yedeklemeler, test etme ve seçilen analiz işleri bu esnekliği sunabilir. Programları değiştirmeden önce sınırları belirlerim: - Hizmet son tarihleri ​​- Veri güvenliği kuralları - Uygulama bağımlılıkları - Kurtarma süresi hedefleri - Ağ kapasitesi - Kullanıcı etkisi İş yükü planlaması, enerji kullanımını başka yerlerde yeni bir zirve yaratacak şekilde değiştirmemelidir. Uygun bir saate bakmak yerine tam günlük profili karşılaştırıyorum. 8. Eylemi destekleyen izlemeyi kullanın Bir gösterge tablosu yalnızca birisi bilgilere yanıt verebildiğinde kullanışlıdır. Net kararlara bağlı küçük bir dizi önlemi tercih ederim: - PUE eğilimi - BT yükü eğilimi - Tesis gücünün soğutma payı - Raf sıcak nokta uyarıları - Sunucu kullanımı - İş yükü başına enerji - Pik talep ücretleri - Planlanmamış soğutma olayları Bir temel belirlerim, kontrollü bir değişiklik yaparım ve sonucu benzer bir çalışma dönemiyle karşılaştırırım. Karşılaştırmanın adil kalması için hava durumu, doluluk, donanım değişiklikleri ve iş yükü artışı kaydedilmelidir. Örneğin, daha düşük bir aylık fatura, daha iyi verimlilikten ziyade iş faaliyetlerinin azalmasından kaynaklanabilir. Kullanışlı bilgi işlem birimi başına enerji daha güvenilir bir görünüm sağlar. Pratik bir örnek Google, veri merkezlerinin bir tesiste soğutma enerjisini %40'a kadar azaltmak için makine öğreniminden yararlandığını bildirdi. Bu rakam, tüm veri merkezinin toplam enerji maliyetini değil, soğutma enerjisini ifade ediyordu. Örnek, sensör verilerinin ve otomatik kontrolün değerini gösterirken aynı zamanda tasarruf taleplerinin neden net bir kapsama ihtiyaç duyduğunu da gösteriyor. Daha küçük bir tesis aynı ölçeğe veya kontrol sistemine sahip olmayabilir. Sensör verilerini toplayarak, desenler bularak ve soğutma çıkışını gerçek talebe uyacak şekilde ayarlayarak aynı prensibi hâlâ uygulayabiliyor. Uygulanabilir bir uygulama planı Çalışmayı genellikle üç aşamaya ayırırım. Birinci aşama: ölçüm Elektrik, soğutma, raf ve iş yükü verilerini toplayın. Temel çizgiyi onaylayın ve en büyük enerji kullanıcılarını belirleyin. İkinci aşama: çalışma sorunlarını düzeltin Hava akışı sızıntılarını kapatın, kapatma panelleri ekleyin, kullanılmayan sistemleri çıkarın, raf düzenini iyileştirin ve sensör sorunlarını düzeltin. Bu eylemler genellikle büyük bir soğutma değişiminden daha az sermaye gerektirir. Üçüncü aşama: otomatikleştirin ve doğrulayın Kontrol mantığı, değişken hızda çalışma, iş yükü planlama ve düzenli raporlama ekleyin. Her değişikliği servis güvenilirliğine, sıcaklık sınırlarına ve enerji performansına göre doğrulayın. Toplam enerji maliyetinde %40'lık bir azalma her tesis için standart bir sonuç değildir. Bazı tesisler soğutmada daha büyük kazanımlar elde edebilirken diğerleri sunucu birleştirme, UPS değişiklikleri veya talep yönetiminde daha küçük ama istikrarlı gelişmeler görebilir. Ölçülebilir ilerlemeye odaklanıyorum. Gücün nereye gittiğini bildiğimde doğru eylemi seçebilir, sistem güvenilirliğini koruyabilir ve veri merkezinin ihtiyaç duymadığı kapasite için ödeme yapmaktan kaçınabilirim.

Birçok işletme yerel bilgi işlem gücüne ihtiyaç duyar ancak büyük bir veri merkezinin maliyetini ve gecikmesini istemez. Geleneksel bir tesis, büyük bir binaya, karmaşık güç sistemlerine, ekstra soğutma kapasitesine ve büyük bir teknik ekibe ihtiyaç duyabilir. Bu kapasitenin büyük bir kısmı projenin ilk aşamalarında kullanılmadan kalabilir. Sıklıkla aynı sorunu görüyorum: Bir şirket gelecekteki büyümeyi planlıyor, bugün büyük bir kurulum için ödeme yapıyor ve ardından tam olarak kullanılmayan ekipmanın bakımı için yıllarını harcıyor. Mikro modül veri merkezleri başka bir yol sunar. Bilgi işlem, güç, soğutma, güvenlik ve izlemeyi kompakt bir ünitede birleştirirler. Bir şirket ihtiyaç duyduğu kapasiteyi dağıtabilir, gerçek talebi ölçebilir ve kullanım arttıkça daha fazla modül ekleyebilir. Bu yaklaşım çeşitli maliyet türlerini azaltabilir. İlk yatırımın kontrolü daha kolaydır Büyük bir veri merkezi genellikle yüksek bir ön bütçe gerektirir. Proje arazi, inşaat, elektrik işleri, soğutma sistemleri, yangından korunma, ağ bağlantıları ve yedek gücü içerebilir. Mikro modül tasarımı, bu işlevlerin çoğunu daha küçük bir yapıda paketler. Kurulum hala saha hazırlığı ve profesyonel hizmetler gerektirebilir, ancak projede genellikle daha az inşaat görevi bulunur. Örnek olarak bir perakende zincirini verebilirim. Her mağazanın video analizi, envanter yönetimi, ödeme desteği veya uç uygulamalar için yerel sistemlere ihtiyacı olabilir. Her lokasyonda özel bir sunucu odası oluşturmak, ağır bir maliyete ve uzun bir teslimat programına neden olacaktır. Kompakt bir modül, her tesisi tam bir veri merkezine dönüştürmeden ekipmanı mağaza ağına daha yakın bir yere yerleştirebilir. Mali fayda, dağıtımın boyutunun mevcut ihtiyaçla eşleştirilmesinden gelir. Şirketin başlangıçtan itibaren kullanılmayan alan ve ekipmanı finanse etmesine gerek yoktur. Kullanılmayan kapasite azalır Geleneksel veri merkezleri genellikle gelecekteki talep dikkate alınarak oluşturulur. Büyümeye yönelik planlama mantıklıdır ancak mevcut kullanım ile gelecekteki kullanım arasındaki fark uzun süre büyük kalabilir. Mikro modül sistemi, bir işletmenin daha küçük bir ayak iziyle başlamasına olanak tanır. Sunucu yükleri, depolama ihtiyaçları veya yerel uygulamalar arttığında şirket, aşamalar halinde kapasite ekleyebilmektedir. Bu, daha esnek bir harcama modeli oluşturur: 1. Mevcut iş yükünü tahmin edin. 2. Bu iş yükü için yeterli kapasiteyi dağıtın. 3. Güç kullanımını, raf alanını ve sunucu talebini izleyin. 4. Ölçülen talep yatırımı desteklediğinde başka bir modül ekleyin. Bu yaklaşımı tercih ediyorum çünkü harcamaları gerçek iş faaliyetleriyle ilişkilendiriyor. Bir şirket, yalnızca tahminlere dayalı büyük bir satın alma işlemi yapmak yerine, her aşamadan sonra performansı inceleyebilir. Güç ve soğutma maliyetlerinin yönetimi daha kolay olabilir Güç, veri merkezi işletme maliyetinin önemli bir bölümünü oluşturur. Soğutma, özellikle sunucular yüksek yükte çalıştığında aylık faturayı da etkiler. Bir mikro modül, tam ekipman yoğunluğuna ve saha koşullarına göre tasarlanmış bir soğutma sistemi kullanabilir. Daha küçük alan, hava akışı planlamasını kolaylaştırabilir. Bazı sistemler koridor muhafazasını, sıvı soğutmayı veya yüksek yoğunluklu bilgi işlem için uygun diğer yöntemleri destekler. Sonuç donanıma, yerel iklime, iş yüküne ve soğutma tasarımına bağlıdır. Mikro modül enerji maliyetlerini ortadan kaldırmaz. Bir şirketin, yalnızca az miktarda aktif ekipman içeren büyük bir odayı soğutmaktan kaçınmasına yardımcı olabilir. Örneğin bir lojistik şirketi, depo verilerini çeşitli bölgesel konumlarda işleyebilir. Her veri akışının uzak bir tesise gönderilmesi ağ trafiğini ve gecikmeyi artırabilir. Yerel bir modül, depo yakınındaki seçilen verileri işleyebilir ve yalnızca gerekli sonuçları merkezi bir platforma gönderebilir. Bu, ağ kullanımını azaltabilir ve daha hızlı yanıt sürelerini destekleyebilir. Şirket, sunucular, soğutma, ağ iletişimi, yedek güç ve saha ekipmanı da dahil olmak üzere enerji tablosunun tamamını karşılaştırmalıdır. Dağıtım daha az zaman alabilir Büyük inşaat projeleri genellikle çok sayıda ekip ve uzun onay adımları gerektirir. Modüler bir ünite işin bir kısmını kısaltabilir çünkü birden fazla sistem tek bir paket olarak tasarlanıp teslimattan önce test edilir. Sitenin hâlâ uygun güce, ağ erişimine, fiziksel güvenliğe ve çevre koşullarına ihtiyacı var. Zayıf bir site planı, modüler bir tasarımda bile gecikmelere neden olabilir. Sipariş vermeden önce şu noktaları kontrol etmenizi öneririm: - Mevcut güç kapasitesi - Yedek güç gereksinimleri - Ağ bant genişliği ve gecikme - Zemin yükleme veya temel ihtiyaçları - Sıcaklık ve nem koşulları - Yangından korunma düzenlemeleri - Teslimat ve bakım için erişim - Yerel hizmet kapsamı Bu kontrol listesi, gizli maliyetlerin erken ortaya çıkmasına yardımcı olur. Tesis ekipmanı destekleyemiyorsa hızlı teslimat planının bir faydası olmaz. Bakım için daha az tesis içi kaynak gerekebilir Geleneksel bir sunucu odası, farklı tedarikçilerden alınan ayrı güç, soğutma, izleme ve güvenlik sistemleri içerebilir. Her sistem kendi denetim ve destek sürecini gerektirebilir. Bir mikro modül bu işlevleri izlenen tek bir ortama getirebilir. Uzaktan izleme; sıcaklığı, güç kalitesini, ekipman durumunu ve erişim olaylarını gösterebilir. Teknisyenler siteyi ziyaret etmeden önce sistem verilerini inceleyebilir. Bu, bakımın otomatik hale geldiği anlamına gelmez. Filtreler, piller, sunucular, kablolar ve soğutma bileşenlerinin hâlâ servise ihtiyacı var. Modül uzak bir konumda çalıştığında net bir bakım planı daha fazla önem taşır. Küçük bir hastane, şube veya üretim tesisi için uzaktan izleme, gereksiz ziyaretleri azaltabilir. Operatör, gerçek arıza modellerine göre uyarı seviyelerini ayarlayabilir, müdahale prosedürlerini tanımlayabilir ve yedek parçaları saklayabilir. Genişleme daha net bir harcama planı yaratır İş talebi nadiren düz bir çizgide büyür. Bir departman daha fazla depolamaya ihtiyaç duyabilirken diğeri sunucu kullanımını azaltabilir. Modüler tasarım, şirkete bu değişiklikler üzerinde daha fazla kontrol sağlıyor. Pratik bir genişletme planı şunları içermelidir: 1. Her modül için bir kapasite sınırı 2. İncelemeyi tetikleyen bir güç eşiği 3. Sunucular ve depolama için bir hedef kullanım aralığı 4. Bir sonraki modül için bir bütçe 5. Ağ ve soğutma genişletme planı 6. Eski ekipmanı kullanımdan kaldırmak için bir yöntem Bu planlama, yeni bir modülün izole bir satın alma haline gelmesini önler. Aynı zamanda finans ve BT ekiplerine büyümeyi tartışmak için ortak bir yol sağlar. Toplam maliyetin tam bir karşılaştırmaya ihtiyacı var Tek başına satın alma fiyatı, bir mikro modülün paradan tasarruf edip etmeyeceğini göstermez. Beklenen işletme dönemi boyunca toplam maliyeti karşılaştırırım. İnceleme şunları içermelidir: - Ekipman alımı - Saha hazırlığı - Kurulum - Güç tüketimi - Soğutma tüketimi - Ağ maliyetleri - Yazılım ve izleme - Bakım sözleşmeleri - Yedek parçalar - Güvenlik ve sigorta - Personel süresi - Hizmetten çıkarma Şirketin yerel işleme, kademeli büyümeye, daha kısa dağıtım çalışmasına veya birkaç küçük tesise ihtiyacı olduğunda bir mikro modül iyi bir seçim olabilir. Talebin istikrarlı olduğu, yoğunlaştığı ve yerleşik bir altyapı ekibi tarafından desteklendiği durumlarda daha büyük bir merkezi tesis daha uygun olabilir. Benim görüşüm basit: mikro modül veri merkezleri, boyutları, konumları ve işletim modelleri iş yüküyle eşleştiğinde daha fazla tasarruf sağlar. En iyi karar en küçük birimi seçmekle gelmez. Bu, kullanılmayan kapasitenin önlenmesinden, gerçek talebin ölçülmesinden ve yalnızca iş bunu destekleyebildiğinde genişlemekten kaynaklanır.

Sunucu talebi sabit kalsa bile enerji maliyetleri artabilir. Bir soğutma ünitesi gereğinden fazla çalışabilir, boşta kalan ekipman güç çekebilir ve küçük arızalar aylık fatura gelene kadar gizli kalabilir. Veri merkezine tek bir bağlantılı sistem olarak bakıyorum. Güç kullanımı, sunucu yükü, hava akışı, sıcaklık ve bakım kayıtlarının tümü hikayenin bir kısmını anlatır. Bu sinyaller birlikte çalıştığında operatörler hizmet güvenilirliğini riske atmadan daha iyi seçimler yapabilir. ### Net bir enerji temeli ile başlayın Şunları kaydederek başlıyorum: - Toplam güç kullanımı - BT ekipmanı güç kullanımı - Soğutma sistemi talebi - Pik yük dönemleri - Raf sıcaklığı okumaları - Güç kullanımı etkinliği veya PUE - Sunucu kapasitesi ve kullanımı PUE, tüm tesisle karşılaştırıldığında bilgi işlem ekipmanını ne kadar enerjinin desteklediğini göstermeye yardımcı olur. Düşen bir PUE, daha iyi tesis verimliliğine işaret edebilir ancak çalışma süresi, sıcaklık ve iş yükü verileriyle birlikte okunması gerekir. Bir temel aynı zamanda varsayımları da önler. Tesis soğutma ayarlarını değiştirirse, UPS'i değiştirirse veya iş yükünü değiştirirse ekip, sonuçları daha önceki kayıtlarla karşılaştırabilir. ### Doğru veri kaynaklarını bağlayın Akıllı bir izleme kurulumu aşağıdakilerden veri toplayabilir: - Bina yönetim sistemleri - Güç ölçüm cihazları - UPS üniteleri - Soğutma ekipmanı - Sıcaklık ve nem sensörleri - Sunucu izleme araçları - İş yükü yönetim platformları Amaç, mümkün olan her veri noktasını toplamak değildir. Çok fazla filtrelenmemiş bilgi günlük kararları zorlaştırabilir. Pratik soruların yanıtlanmasına yardımcı olacak okumalara odaklanıyorum: - En fazla gücü hangi alanlar kullanıyor? - Soğutma talebi ne zaman artar? - Bazı raflar çok fazla soğuk hava mı alıyor? - Hangi makineler çok az yararlı çalışmayla aktif kalır? - Sıcaklık değişimi performansı veya alarmları etkiler mi? Paylaşılan bir kontrol paneli, tesis ve BT ekiplerine aynı görünümü sağlar. Bu, güç değişikliğini iş yükü değişikliğiyle ilişkilendirmeyi kolaylaştırır. ### Soğutmayı tahmine dayalı değil, kontrol yoluyla iyileştirin Soğutma genellikle enerji kullanımını gözden geçirmek için yararlı bir yer sunar. Birçok tesis, gün içinde sunucu talebi değişse bile odaları sabit ayarlara göre soğutur. Sensörler sistemin gerçek koşullara yanıt vermesine yardımcı olabilir. Bir kontrol platformu, raf sıcaklığına ve iş yüküne göre fan hızını, soğutma çıkışını veya hava akışını ayarlayabilir. Operatörler güvenli sınırlar belirleyebilir ve daha geniş kullanımdan önce her değişikliği inceleyebilir. Kademeli ayarlamaları tercih ediyorum. Birkaç gün boyunca küçük bir sıcaklık veya hava akışı değişimi takip edilebilir. Ekip, sunucu alarmlarını, sıcak noktaları, nem değişimlerini ve soğutma talebindeki değişiklikleri izleyebilir. Google, 2016 yılında bu yaklaşımın halka açık bir örneğini paylaştı. DeepMind sistemi, bir veri merkezinde soğutmanın yönetilmesine yardımcı oldu ve Google, soğutma enerjisi kullanımında %40'a kadar bir azalma bildirdi. Sonuç, güvenlik kontrollerinin kaldırılmasından değil, kontrol kararlarına rehberlik etmek için işletim verilerinin kullanılmasından geldi. ### Kullanılmayan kapasiteyi bulun Düşük kullanımla çalışan sunucular yine de güç tüketir. CPU, bellek, depolama ve ağ etkinliğinin incelenmesi, kapasitenin nerede kullanılmadığını gösterebilir. Ekipmanları net gruplara ayırıyorum: - Mevcut hizmetleri destekleyen aktif sistemler - Planlanan iş yükleri için ayrılmış sistemler - Test veya geliştirme ekipmanı - Çok az kayıtlı aktiviteye sahip eski cihazlar - Kullanımdan kaldırılmaya hazır olabilecek donanım Bir sunucu, düşük kullanımlı tek bir okumaya dayanarak kapatılmamalıdır. Uygulama sahipliğini, yedekleme ihtiyaçlarını, yük devretme planlarını ve hizmet gereksinimlerini kontrol ediyorum. Bazı sistemler, kurtarma veya planlı çalışma nedeniyle tutuldukları için boşta görünebilir. Sanallaştırma ve iş yükü planlama, talebin düşük olduğu dönemlerde görevlerin daha az makineye yerleştirilmesine yardımcı olabilir. Kullanılmayan donanım, platform desteklediğinde kontrollü bir uyku durumuna girebilir. ### Kestirimci bakımı kullanın Enerji israfı bir bakım sorununun sinyalini verebilir. Tıkalı bir filtre, arızalı fan, zayıf pil veya düzensiz hava akışı, gözle görülür bir arıza ortaya çıkmadan önce güç talebini artırabilir. Bir izleme sistemi mevcut okumaları geçmiş modellerle karşılaştırabilir. Artan fan hızı, tekrarlanan sıcaklık farkı veya UPS verimliliğindeki değişiklik, teknisyenin ekipmanı incelemesine neden olabilir. Bu yaklaşım, bakımın sabit tarihlerden duruma dayalı kontrollere kaydırılmasına yardımcı olur. Planlanmış denetimleri ortadan kaldırmaz. Ekibe nereye bakılacağı konusunda daha fazla bilgi verir. ### Yararlı hedefler belirleyin Enerji hedefleri, işletme ihtiyaçlarıyla bağlantılı olduklarında daha iyi çalışır. Her tesis için tek bir numara kullanmaktan kaçınıyorum çünkü iklim, iş yükü, yaş ve tasarım güç kullanımını etkiliyor. Yararlı önlemler şunları içerebilir: - Aylık PUE - BT yükü birimi başına soğutma enerjisi - Sunucu kullanımı - İş yüküne göre enerji kullanımı - Pik talep - Sıcaklık uyarılarının sayısı - Planlanmamış bakım etkinlikleri Her önlemin bir sahibi ve bir inceleme planı olmalıdır. Takip edilmeyen bir kontrol paneli, insanların kontrol etmeyi bıraktığı başka bir ekran haline gelir. ### Atıkları azaltırken güvenilirliği koruyun Daha düşük enerji kullanımı, hizmet istikrarına zarar vermemelidir. Güvenlik sınırlarını, yedek güç planlarını, alarm kurallarını ve manuel kontrolleri yerinde tutuyorum. Pratik bir dağıtım şu yolu izleyebilir: 1. Mevcut enerji ve iş yükü verilerini kaydedin. 2. Sensör kalitesini ve veri boşluklarını kontrol edin. 3. Bir soğutma veya kapasite sorununu tanımlayın. 4. Küçük bir operasyonel değişikliği test edin. 5. Performansı, alarmları ve güç kullanımını izleyin. 6. Sonucu belgeleyin. 7. Değişikliği yalnızca veriler desteklediğinde genişletin. Bu süreç operatörlere öğrenme alanı sağlar. Ayrıca değişikliğin finans, BT ve tesis ekiplerine açıklanmasını da kolaylaştırır. ### Tasarrufları görünür hale getirin Daha düşük bir enerji faturası önemlidir, ancak ekibin aynı zamanda bunun neden değiştiğini de anlaması gerekir. Enerji sonuçlarını aşağıdaki gibi eylemlerle ilişkilendiriyorum: - Düzeltilmiş soğutma programları - İyileştirilmiş hava akışı yönetimi - Daha az boşta kalan sunucu saatleri - Verimsiz ekipmanların değiştirilmesi - Esnek iş yüklerinin değiştirilmesi - Aşırı güç çeken onarılan ekipmanlar Net kayıtlar, gerçek tasarrufların hava durumu, iş yükü veya fatura dönemlerinin neden olduğu değişikliklerden ayrılmasına yardımcı olur. Finans ekibi daha sonra sonucu daha güvenle inceleyebilir. Daha akıllı bir veri merkezi, tek bir cihaza veya tek bir yazılım platformuna bağlı değildir. Güvenilir verilerden, ölçülen değişikliklerden ve tesisi işleten kişiler ile içindeki sistemler arasındaki işbirliğinden kaynaklanır. Enerji yönetimini günlük operasyonların bir parçası olarak ele aldığımda, daha düşük güç kullanımının takibi daha kolay hale geliyor. Tesis talebe yanıt verebilir, bakım ekipleri sorunları daha erken tespit edebilir ve iş liderleri, maliyet ve performansa ilişkin daha net bir bakış açısıyla kararlar alabilir.

Bir veri merkezini çalıştırmak, sunuculardan ve depolama alanından daha fazlasını kullanır. Soğutma sistemleri, yedek güç, aydınlatma, ağ ekipmanı ve su kullanımı, tesisin çevresel yükünü artırıyor. Birçok operatör daha yeşil bir veri merkezi istiyor ancak büyük bir bütçeye veya tamamen yeniden yapılanmaya ihtiyaç duyduklarını düşünüyor. Ben daha basit bir yol görüyorum: Ana atık kaynaklarını ölçün, halihazırda mevcut olan sistemleri iyileştirin, ardından enerji kullanımını göz önünde bulundurarak yeni ekipman seçin. Daha yeşil bir veri merkezi bir sloganla başlamaz. Gücün, suyun ve malzemelerin nereye gittiğinin net bir kaydıyla başlar. ### 1. Temel enerji incelemesiyle başlayacağım mevcut enerji kullanımını ölçün. Aşağıdakiler tarafından kullanılan gücü takip edin: - BT ekipmanı - Soğutma sistemleri - Fanlar ve pompalar - Aydınlatma - Yedekleme sistemleri - Ofis ve destek alanları İki yararlı önlem, PUE ve iş yükü başına enerji kullanımıdır. PUE veya Güç Kullanım Etkinliği, tesisin toplam gücünü BT ekipmanı tarafından kullanılan güçle karşılaştırır. Daha düşük bir sonuç genellikle soğutma, aydınlatma ve diğer destek sistemlerine daha az enerji gittiğini gösterir. PUE hikayenin tamamını anlatmıyor, bu yüzden sitenin ne kadar yararlı bilgi işlem işi sunduğunu da kontrol edeceğim. Bir veri merkezi, sunucuları düşük kullanımda çalıştırırken iyi bir PUE'ye sahip olabilir. Bu nedenle sunucu iş yükünün, depolama talebinin ve boşta kalan ekipmanın kendi incelemesine ihtiyacı vardır. Aylık enerji raporu, talebin düşük olduğu dönemlerde soğutma ekipmanlarının tam kapasitede çalışması gibi basit sorunları ortaya çıkarabilir. ### 2. Kullanılmayan sunucuları kaldırın Kullanılmayan veya az kullanılan sunucular hâlâ güç çeker. Ayrıca soğutma yükünü artıran ısı da üretirler. Şunları inceleyeceğim: - Sunucu kullanım düzeyleri - Ortalama CPU ve bellek talebi - Yinelenen uygulamalar - Eski depolama sistemleri - Çalışır durumda bırakılan test makineleri - Etkin sahipleri olmayan sanal makineler Bir sunucu yalnızca ortalama kullanımı düşük olduğu için kaldırılmamalıdır. Bazı sistemler yoğun dönemler veya kurtarma planları için yedek kapasiteye ihtiyaç duyar. Daha güvenli yaklaşım, hizmet sahibini, yedekleme durumunu, iş ihtiyacını ve değiştirme planını kontrol etmektir. Sanallaştırma, birden fazla iş yükünü daha az sayıda fiziksel sunucuya yerleştirebilir. Bulut sistemleri kapasiteyi talebe göre ölçeklendirebilir ancak bulut kullanımının hâlâ çevresel bir maliyeti vardır. Sağlayıcı, bölge, iş yükü türü ve hizmet tasarımının tümü sonucu etkiler. ### 3. Değiştirmeden önce soğutmayı ayarlayın. Soğutma çoğu zaman pratik enerji tasarrufu sağlar. Tesisin BT ekipmanı için ortak sıcaklık ve nem yönergelerini takip edip etmediğini kontrol ederim. Bir odayı ihtiyaç duyulan aralığın çok altında soğutmak güç israfına neden olabilir. Küçük bir ayar noktası değişikliği yardımcı olabilir ancak ekipman sensörleri ve çalışma limitleri ile test edilmelidir. Hava akışı yönetimi ayrıca aşağıdakilere de yardımcı olabilir: - Boş raf alanlarında kapatma panelleri kullanın - Soğuk koridorları sıcak koridorlardan ayırın - Kablo açıklıklarını kapatın - Kabin kapılarını kapalı tutun - Hava dönüşlerini sıcak havanın toplandığı yerlere yerleştirmekten kaçının - Boş alanlara hava gönderen kullanılmayan yer döşemelerini kaldırın Bu değişiklikler, yeni bir soğutma tesisiyle karşılaştırıldığında pahalı değildir. Ayrıca soğutma ekipmanının kendi kendine çalışma olasılığını da azaltırlar. Sıvı soğutma, yapay zeka veya bilimsel iş yükleri gibi yoğun bilgi işlem uygulamalarına uygun olabilir. Bu evrensel bir cevap değil. Tesisin uygun su tesisatına, bakım becerilerine, sızıntı kontrollerine ve ısı reddi planına ihtiyacı vardır. Google'ın Finlandiya'nın Hamina kentindeki veri merkezi, sahaya özel soğutma tasarımının faydalı bir örneğidir. Tesis, soğutma sisteminin bir parçası olarak Finlandiya Körfezi'nden gelen deniz suyunu kullanıyor. Bu yaklaşım yerel koşullara bağlıdır ve doğrudan iç kesimlerde kopyalanamaz. ### 4. Net kayıtlarla daha temiz elektrik kullanın Daha yeşil bir veri merkezinin dikkatli bir güç planına ihtiyacı vardır. Şunu sorarak başlayın: - Yerel elektrik karışımı nedir? - Site, doğrulanmış bir sözleşme aracılığıyla yenilenebilir elektrik satın alabilir mi? - Tesis bünyesindeki güneş panelleri pratik midir? - Piller kısa süreli yoğun talebi destekleyebilir mi? - Yedek jeneratörler nasıl test edilecek ve bakımı nasıl yapılacak? Güneş panelleri güneşli saatlerde şebeke talebini azaltabilir ancak sürekli veri merkezi yükünü karşılayamayabilir. Piller seçilen yükleri destekleyebilir ve yoğun talebin yönetilmesine yardımcı olabilir, ancak aynı zamanda malzeme, alan ve değiştirme planlaması da gerektirir. Raporlamada fiili elektrik kullanımını yenilenebilir enerji sertifikalarından veya benzer araçlardan ayıracağım. Temiz bir enerji stratejisini destekleyebilirler ancak sahada tüketilen her birim elektriğin doğrudan yenilenebilir bir kaynaktan geldiği anlamına gelmezler. Açık raporlama, geniş çevresel iddialardan daha fazla güven oluşturur. ### 5. Yerel kullanımın olduğu yerlerde ısıyı geri kazanın Sunucular tüm yıl boyunca ısıyı serbest bırakır. Bu ısıyı dışarıya göndermek kaçırılan bir kaynak olabilir. Bir veri merkezi aşağıdakilere bağlanabilir: - Bölgesel ısıtma ağları - Yakındaki ofisler - Seralar - Endüstriyel prosesler - Yüzme havuzları Geri kazanılan ısının sıcaklığı önemlidir. Birçok sistemin ısının kullanılabilmesi için bir ısı pompasına ihtiyacı vardır. Proje ayrıca mesafeye, boru kurulumuna, yerel talebe ve mevsim koşullarına da bağlıdır. Meta'nın Danimarka'nın Odense kentindeki veri merkezi, geri kazanılan ısıyı kullanan bir bölgesel ısıtma projesine bağlandı. Bu tür bir plan, tesisin bir ısıtma ağına yakın olması nedeniyle işe yarar. Uzak bir site aynı seçeneğe sahip olmayabilir. ### 6. Ekipmanı toplam enerji kullanımına göre seçin Satın alma kararları, enerji kullanımını yıllarca şekillendirir. Sunucuları veya soğutma ekipmanlarını karşılaştırırken satın alma fiyatının ötesine bakarım. Kontrol ediyorum: - Düşük, orta ve yüksek yükte enerji kullanımı - Beklenen servis ömrü - Onarım seçenekleri - Yedek parça erişimi - Fan ve pompa kontrolleri - Üreticinin geri alma programları - Geri dönüştürülebilir malzemeler - Mevcut sistemlerle uyumluluk Yeni bir sunucu daha az güç kullanabilir ancak ekipmanı çok erken değiştirirse yine de atık oluşturabilir. Performans, güvenlik ve destek kabul edilebilir düzeyde kaldığında, uygun donanımın ömrünü uzatmak sorumlu bir seçim olabilir. Kullanımdan kaldırılan ekipmanlar güvenli bir şekilde silinmeli, uygun olduğunda yeniden kullanılmalı ve yeniden kullanımın mümkün olmadığı durumlarda yetkili bir geri dönüşüm sağlayıcısına gönderilmelidir. ### 7. Pratik bir iyileştirme planı oluşturun. Çalışmayı üç aşamaya bölerim. Mevcut tesis içinde - Gücü sisteme göre ölçün - Boştaki iş yüklerini kaldırın - Hava akışını iyileştirin - Aydınlatma kontrollerini ayarlayın - Sızıntıları ve tıkalı filtreleri düzeltin - Soğutma programlarını gözden geçirin Planlı yükseltmeler sırasında - Verimsiz soğutma ünitelerini değiştirin - Daha iyi sensörler ekleyin - Raf düzenini iyileştirin - Güç izlemeyi kurun - Yedek güç performansını gözden geçirin Yeni bir yapı sırasında - Uygun bir iklim ve şebeke konumu seçin - Yenilenebilir enerji erişimini inceleyin - Isı yeniden kullanımı için plan yapın - Modüler kapasite kullanın - Onarım ve ekipman kurtarma için tasarım Her eylemin bir sahibi, bir maliyet tahmini, bir hedef ve bir inceleme tarihi. Ölçüsüz bir plan iyi niyet listesine dönüşebilir. ### Kaçınacağım şey Bir veri merkezinin yenilenebilir elektrik satın alması nedeniyle "yeşil" olduğunu iddia etmekten kaçınırdım. Ayrıca PUE'yi çevresel performansın tek ölçüsü olarak ele almaktan da kaçınırdım. Su kullanımı, donanım üretimi, yedek yakıt, iş yükü verimliliği ve yerel güç koşulları hepsi önemlidir. Verimli iş yüklerine sahip daha küçük bir tesis, düşük PUE'ye sahip büyük bir tesisten farklı bir etkiye sahip olabilir. Pratik yol sabittir: yükü ölçün, israfı azaltın, soğutmayı iyileştirin, kayıtların iddiayı desteklediği durumlarda daha temiz güç kullanın ve yerel sistem dayanabildiğinde ısıyı yeniden kullanın. Bu yaklaşım, operatörlerin, tamamen yeniden inşa etmeyi tek çözüm olarak görmeden işletme maliyetlerini ve çevresel baskıyı azaltmalarına yardımcı olur. Sektör trendleri ve çözümleri hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Yonglin Wang ile iletişime geçin: 13382583527@gmail.com/WhatsApp +8613382583527.

Google. 2016. DeepMind AI, Google Veri Merkezi Soğutma Faturasını %40 Azalttı ASHRAE Teknik Komitesi 9.9. 2021. Veri İşleme Ortamları için Termal Kılavuzlar Yeşil Izgara. 2012. PUE: Metric Uluslararası Enerji Ajansının Kapsamlı Bir İncelemesi. 2024. Elektrik 2024 Çalışma Süresi Enstitüsü. 2023. Küresel Veri Merkezi Araştırması 2023 Meta. 2022. Odense'de Veri Merkezi Isı Geri Kazanımı ve Bölgesel Isıtma